逐渐驶向深海的大模型赛道，迎来一个拐点时刻。

这个拐点，与大模型从上游到下游的全链路密切相关：算力硬件、行业规范和市场需求三方面因素叠加，让大模型元年的八月比过去任何时候都更热闹。

当然，也更重要——用科大讯飞董事长刘庆峰的话说，这是中国通用人工智能发展的关键的节点，一个里程碑式的节点。

(资料图片)

2023年8月15日，国家网信办等七部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》开始施行；同日，科大讯飞发布讯飞星火认知大模型的2.0版本，搭载星火大模型V2.0的多项应用和产品，并联合华为推出了自研算力硬件“讯飞星火一体机；短短两天后的8月17日，讯飞又联合奇瑞高端塔尖品牌星途，官宣了星火认知大模型即将“上车”——星火将以名为“LION AI”的大模型平台为底层框架和技术基础，搭载到星途星纪元ES车型上，为车内场景提供AI支持。

伴随市场需求的迅速增长，行业规范同步生效，再配合AI头部大厂强强联合打造的算力底座、探索新一代应用场景，一条完整的国产大模型进击之路已然非常清晰。

变革时刻，讯飞的选择是主动破局——针对当前的大模型落地需求及行业痛点，讯飞针对性升级了大模型的多项功能，并抢先达成了算力底座的自主可控。

作为国内多年AI行业的头部企业科大讯飞，成为拐点时刻冲在最前的行家。

化繁为简，让“星火”赋能千行百业

大道至简，在大模型应用方面同样适用。

据《中国人工智能大模型地图研究报告》统计，在大模型引发的新一轮人工智能应用热潮中，目前国内10亿参数规模以上的大模型已有79个。除科大讯飞外，百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头也都发布了各自的大模型。

但参数规模并非大模型赛道的真正胜负手，关键还在于能否满足用户需求。如若将大模型视作一款产品，那它的第一性同样是“用户价值”——这种价值根源于用户需求,有需求的产品才有价值。

满足市场需求，成为大模型企业必须思考的问题。

科大讯飞的解题方法，是“聚焦”——针对行业需求及痛点，讯飞星火2.0的各项优化升级都具体应用展开，优化使用门槛的同时也能降本增效。

作为大模型“智慧”标志的代码能力，是认知大模型最为广泛的应用维度之一，也是构建和链接数字世界的有效手段。此次发布的星火2.0，对大模型的代码能力进行了五个维度的升级，包括代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释和单元测试生成。

从普通人用小视频做表情包的需求，到专业程序员使用Python画红色的心形线、画出马鞍面方程三维立体图并设置渐变色的指令，现场演示中讯飞星火2.0都迅速给出了非常标准的正确答案。

资料显示，根据OpenAI构建的代码能力公开测试集HumanEval，星火V1.5Python语言的效果只有41分，V2.0已经到了61分、接近ChatGPT。根据认知智能国家重点实验室构建的代码真实场景使用测试集，星火的代码生成和补齐维度上已经超过了ChatGPT。根据讯飞的计划，星火代码各维度的能力将在今年10月24日超越ChatGPT，明年上半年或将对标GPT-4。

刘庆峰在发布会上表示，强大的代码能力“可以大幅降低数字经济的创业门槛和成本。”

最新官宣的星火大模型与星途汽车的合作，亦是让大模型进入“日常”的范例。刘庆峰称，科大讯飞与奇瑞围绕交互智能与服务智能进行深度协同融合，将为星途星纪元用户带来可沟通、可服务、有情感、千人千面的人车交互体验。

用更智能、更有情感的“AI语音助手”解决当前人机交互核心痛点，让“车内”这个愈发高频出现的场景获得了“简单易用”的AI加持。

而在讯飞始终擅长的智慧教育领域，星火同样在飞速进化。

今年6月9日，科大讯飞曾发布讯飞语伴APP。而在本次星火2.0的升级中，结合进一步强化的多模态能力，讯飞语伴的2.0版本除了能够进行主题对话、虚拟人对话外，还推出了口语模考和情景交流，用AI实现了真人式的陪练。

据了解，目前口语模考功能已支持CET、雅思、托福等大型权威考试。

技术获得重大突破的同时，搭载讯飞星火认知大模型核心能力的应用和产品也越来越丰富：既有代码快速生成或者改Bug的智能编程助手iFlyCode1.0，能够进行视频创作的讯飞智作2.0，还有帮助教师设计教学活动、一键生成课件的星火教师助手，面向学生口语练习的星火语伴2.0，讯飞AI学习机也升级AI编程空间和AI创意画板。

在大模型应用阶段，所谓“赋能”不再是一味拔高数据，而是让能力的提升，既可以帮助专业人员效率、将自己从繁琐事务中抽离去创造价值，也能帮助非专业的“小白”零门槛进入AI时代。让“简单易用”的大模型打造个人AI助手，去释放每个人的可能。

大模型国产化，从算力底座开始

曾有证券分析师预测，随着国内通用人工智能产业发展，AI大模型在训练与推理阶段或产生相当于1.1万台至3.8万台高端AI服务器的算力需求。以英伟达单片A100 GPU产品售价10万元、AI加速卡价值量占服务器整机约70%计算，则对应126亿元至434亿元增量AI服务器市场规模。

而在当前火热的算力硬件市场中，来自外部的极限施压又让国内AI企业在研发和运行阶段都极为困难。

华为昇腾计算业务CTO周斌曾表示，全球AI训练所需的计算量呈指数级增长，大约每隔4个月，AI的训练计算需求就会翻倍。大模型是一次长跑，拥有顶尖技术但缺乏算力硬件支持，对所有AI企业都是一种长期的不确定性。

这种不确定性，只能由AI大厂直面困难，用研发解决——讯飞与华为联合，给出了第一份解答：今年7月6日，科大讯飞公布讯飞星火将与华为昇腾AI合作，打造基于中国自主创新的通用智能新底座。

而在此次星火2.0发布会上，讯飞与华为合作的星火一体机首次亮相。

讯飞拥有自研大模型训练平台，具备训练和数据闭环全流程设计、训练和推理一体化设计、大规模异构算力兼容、支持混合云架构易拓展等优势，而华为基于昇腾AI基础软硬件的高算力AI芯片、高性能算子库、多卡高速互联、分布式存储等优势。此番合作，无疑是一次“强强联合”。刘庆峰坦言，认知大模型深度赋能时代已经到来，健康发展亟需构建安全可控保障。这种安全可控的保障事关技术和数据安全，他认为认知大模型在行业深度应用有三方面的关键要素：

首先是安全可控——大模型对千行百业的赋能，要根植在自主可控、算力安全平台上；其次是场景驱动，刘庆峰认为只有“在看得见摸得着的场景上”，才能实实在在产生应用价值，用统计数据来证明大模型的最终效果；第三则是要解决不同企业进行专项训练的需求：“构建私有化专属大模型，（能够）保护用户的专有数据和知识产权，并提升行业应用效果。”

据了解，星火一体机可提供对话开发、任务编排、插件执行、知识接入、提示工程等5种定制优化模式，以及办公、代码、客服、运维、营销、采购等10种以上即开即用的丰富场景包，支持3种模型尺寸供用户选择。目前，讯飞星火已完成的在金融、政务、汽车等领域的9个专属大模型的数据显示，在场景任务优化和域知识增强等方面平均效果能够提升20%。

算力底座毕竟是大模型产业刚需，科大讯飞和华为联合攻关算力卡脖子的问题后，将能够为企业提供专属的大模型，联合打造全国产化AI一体化方案。客户也可以在国产自主创新的平台上，更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型。

而算力底座的夯实，或将成为国内大模型行业进击的跳板。

AI普惠，讯飞跑通大模型产业全链路

ChatGPT元年，OpenAI风光无限，但为OpenAI母公司提供算力硬件的英伟达，活得甚至比OpenAI更好。

长期将星火与ChatGPT对标的科大讯飞，并没有忽略AI背后的基础硬件。此番星火大模型升级叠加星火一体机推出，讯飞阶段性补齐了大模型产业全链路的主要版图。

MIT中国最新发布的大模型评测报告显示，在8个一级大类的600道题目的测试和盲评中，讯飞星火认知大模型V2.0在6个大类中得分率排名第一，在此次评测中表现突出，以 81.5 分（百分制计）的成绩在本次评测中登顶，荣获“最聪明”的国产大模型称号。

硬件、技术、应用，科大讯飞的目标显然不只是打开星火大模型的市场，而是用技术繁荣整个大模型产业生态。

“中国人工智能的发展绝不是单个企业、单个科研院所使命，而是整个社会的机会，生态的发展决定了产业的繁荣”，刘庆峰发布会上表示，AI的最终目标应当是普惠，让每个人都能触及尖端技术，释放与AI同行之人的价值。

数据统计显示，自5月6日讯飞星火发布以来，100天间开发者数量同比增长282%，开发者行业分布中排名第一的是“企业服务”，“这说明大模型真正开始赋能到刚需应用中。”

算力底座是路基，产品和功能是大模型通路的入口。做到将技术和应用同步升级后，才能避免被“卡脖子”，保证AI产业的长期高质量发展，让大模型赋能所有伙伴、所有个体和行业。

而这，也正是从业者期许的“让AI普惠的大未来，真正到来”。

来源|AI蓝媒汇 作者|伊柒